Содержание статьи
Технология распознавания лиц развивается очень быстро, активно используется в разных сферах, в-первую очередь, в системах безопасности на разных объектах. Суть технологии в автоматической идентификации людей по их лицам, выполняемой искусственным интеллектом. Цифровые камеры, применяемые для получения изображения лица, позволяют распознавать человека как вблизи, так и на значительном удалении.
Наша статья познакомит вас с принципом работы систем распознавания и областью их применения. Вы узнаете о преимуществах технологии, реальных перспективах ее развития.
Что такое распознавание лиц
Это технология, которая реализуется при помощи комплекса специализированных аппаратных и программных средств. На практике используются три основных способа идентификации людей по их лицам.
- Контроль при входе на объект.
Осуществляется с помощью специального видеотерминала, установленного возле проходного турникета.
Источник изображения: интернет
- Удаленная идентификация.
Производится в реальном времени путем анализа видеоизображения, получаемого от цифровых видеокамер, расположенных на объекте, или уличных сетевых камер.
Источник изображения: интернет
- По фотографии или видеозаписи.
Этот способ применяется как в системах безопасности, так и в различных пользовательских системах. Например, для авторизованного входа на интернет-портал.
Источник изображения: интернет
Распознавание основано на сравнении изображения лиц, полученных от терминала, сетевой видеокамеры, камеры смартфона или планшета с базой данных, имеющейся на объекте. Изображения анализируются по типовым биометрическим характеристикам в соответствии с алгоритмом того или иного программного обеспечения. Большинство алгоритмов построены на искусственном интеллекте, способном к обучению.
Как работает распознавание лиц
Обнаружение лица
Вначале камера обнаруживает, фиксирует в кадре человеческое лицо, положение которого может быть анфас или в профиль.
Источник изображения: интернет
Анализ
Далее камера видеонаблюдения делает серию мгновенных снимков с различных ракурсов или всего один-два снимка в зависимости от задействованного способа идентификации. Затем программа анализирует снимки по стандартным признакам: межглазному расстоянию, глубине глазниц, расстоянию лоб-подбородок, форме скул, а также контурам губ, ушных раковин, подбородка.
источник изображения: интернет
Преобразование изображения в данные
Вся собранная информация преобразуется в цифровой код, который индивидуален для каждого человеческого лица. Специалисты называют его “отпечатком лица”, часто сравнивают по эффективности применения с отпечатками папиллярных узоров на пальцах.
Источник изображения: интернет
Поиск совпадения
Программа сравнивает цифровой “отпечаток лица” с имеющейся базой данных. Чаще всего, это одна или несколько стандартных сетевых папок с фотографиями в цифровом формате и досье людей, которые хранятся на жестком диске компьютера или сервера.
По результатам сравнения отбирается фотография, наиболее соответствующая рассматриваемому “отпечатку”. Человек идентифицируется, программа выдает всю имеющуюся по нему информацию.
Источник изображения: интернет
Оценка витальности
Под оценкой витальности понимается способность системы распознавания отличить живое лицо от его искусственного заменителя: маски, фотографии, видеоизображения.
Источник изображения: интернет
Где используется распознавание лиц
Системы распознавания лиц постепенно становятся важным элементом окружающей нас реальности. Планомерная цифровизация личности способствует внедрению этих систем во все сферы человеческой деятельности.
Бизнес
-
Банки – идентификация мошенников, улучшение сервисного обслуживания лояльных клиентов.
-
Отели – распознавание постоянных и важных клиентов на входе, ускорение регистрации при заселении, ограничение доступа в служебные помещения.
-
Торговые центры, супермаркеты – борьба с воровством, идентификация постоянных покупателей для анализа предпочтений и координации работы торгового зала.
-
Промышленные предприятия – предотвращение несанкционированного доступа на территорию через проходные и пункты пропуска.
Правоохранительные органы
Системы распознавания лиц помогают в поиске преступников, выявлении подозрительных людей и анализе произошедших инцидентов. Они используются в аэропортах, метрополитене, на вокзалах и других общественных местах для улучшения безопасности, а также скорейшего расследования правонарушений, раскрытия преступлений.
Пограничный контроль
При прохождении пограничного пункта, фото из паспорта сравнивается с живым оригиналом для подтверждения личности. Процедура выполняется очень быстро с максимальным уровнем достоверности результата. Процесс пограничного контроля значительно ускоряется.
Здравоохранение
С помощью терминала распознавания врач идентифицирует пациента, получает доступ к его электронной медицинской карте, хранящейся в информационной базе.
Доступ к защищенному мобильному приложению и сайту
Многие владельцы интернет-порталов и ресурсов применяют технологию распознавания лиц для идентификации посетителя и владельца личного кабинета. Для доступа необходимо посмотреть на включенную камеру смартфона под требуемым ракурсом. Распознающая система оценивает витальность, не допускает обмана.
Источник изображения: интернет
Разблокировка смартфона
Этот вариант разблокировки очень прост, по сравнению с классическим вводом пароля.
Источник изображения: интернет
Преимущества применения систем распознавания
Системы востребованы благодаря ряду достоинств:
-
Повышенный уровень безопасности. Биометрическая идентификация значительно надежнее, чем традиционные методы с использованием карточек или паролей. Дополнительная функция оценки витальности исключает использование подделок, фотографий.
-
Оперативная и безопасная аутентификация. Процедура происходит бесконтактно, за доли секунды, что удобно и гигиенично, особенно при массовом проходе. Это даёт возможность организовать эффективный контроль в местах с высокой проходимостью: на вокзалах, в аэропортах, на предприятиях, оживленных улицах.
-
Высокая результативность. Алгоритмы на базе нейросетей обеспечивают точность распознавания до 99,9%, минимизируя риск ошибок. Такие системы стабильно работают даже при изменениях внешности: ношении маски, очков, изменении прически.
-
Улучшение бизнес-процессов, администрирования. Внедрение подобных решений в сфере торговли, банков, отельного бизнеса, производства открывает новые возможности для оптимизации процессов, контроля доступа, учета рабочего времени, автоматизации рутинных операций.
-
Усиление мер по борьбе с правонарушениями. При наличии видеозаписей с места преступления система позволяет быстро идентифицировать злоумышленника.
-
Интеграция с другими системами. Решения легко встраиваются в существующие ИТ-инфраструктуры: видеонаблюдение, СКУД, учет рабочего времени, управление персоналом, ERP и CRM-системы.
-
Расширенный функционал терминалов. Производители предлагают терминалы с дополнительными возможностями. Например, с функцией дистанционного измерения температуры тела, что актуально для объектов с санитарным контролем: больниц, школ, крупных предприятий.
Слабые места
Специалисты по системам безопасности отмечают несколько слабых мест технологии распознавания на текущем этапе ее развития:
-
Отсутствие четкой законодательной базы, регулирующей использование систем на объектах, на улицах, общественных территориях.
-
Опасения граждан о тотальном контроле, которые на данный момент абсолютно безосновательны.
-
Проблема предотвращения краж баз данных с фотографиями, конфиденциальной информацией о людях.
-
Реальные ошибки систем: плохая освещенность, старение человека, появление или исчезновение бороды и усов, наличие очков, головного убора.
По мере развития технологии, улучшения существующих алгоритмов и обучения нейросетей, качество работы систем распознавания улучшается. Ближайшие перспективы адаптации программно-аппаратных средств под запросы потенциальных заказчиков, пользователей оцениваются специалистами весьма оптимистично. Население постепенно привыкает к новой технологии, реалистично оценивает ее достоинства, делающие жизнь более безопасной, удобной.
Как выбрать камеру видеонаблюдения для улицы
Как выбрать камеру видеонаблюдения для уличной эксплуатации — вопрос, актуальный для частных домов, дач, парковок, бизнес-объектов. Чтобы подобрать устройство, нужно учитывать несколько важных параметров.
Корпус должен быть защищён от влаги, пыли (не ниже IP66), особенно если хотите купить камеру, устойчивую к осадкам, перепадам температур. Для ночного наблюдения обязательно наличие ИК-подсветки с достаточной дальностью. Разрешение — от 2 Мп для чёткого изображения, угол обзора — широкий, особенно если нужно охватить большую территорию.
Выбирая между беспроводной и проводной моделью, ориентируйтесь на условия монтажа: беспроводной вариант удобнее, но проводной — стабильнее. Также обратите внимание на наличие записи в облако или на карту памяти.
Если вы не уверены, какая камера лучше, обращайтесь к специалистам — они помогут подобрать модель для вашего объекта.
